选题直接用系列 民商法（一）

选题题目01：数据财产权的法律构造与成本收益分析
思路描述：
通过分析数据财产权的收益与成本，提出数据财产权的去产权化规则构造。从成本收益的角度出发，详细分析数据财产权设立可能带来的静态收益（如降低交易成本）和动态收益（如激励数据投资），以及相应的成本（如交易成本、寻租成本、保护成本等）。最终基于成本收益分析，提出数据财产权的去产权化规则构造，以平衡数据利用与保护的关系，实现数据资源的优化配置。
注意事项：
1. 充分了解数据交易市场的实际情况。
2. 分析数据财产权成本需要结合其他学科的知识，这一点有点门槛；
3. 在提出数据财产权的去产权化规则构造时，要注重规则的可行性和可操作性；
4. 这个选题有难度，有经济学背景的同学可以尝试一下。
 
选题题目02：视频生成式AI使用者著作权侵权风险
思路描述：
Sora等使用者在使用过程中面临的著作权侵权风险，以及如何通过法律手段进行规制。基础功课是分析视频生成式AI的工作原理和创作过程，明确使用者与生成内容之间的法律关系。然后，探讨使用者在使用生成式AI过程中可能侵犯的著作权类型（如复制权、改编权、传播权等），并分析侵权风险的成因和特点。再结合现有法律法规和司法实践，特别是域外经验，提出治理视频生成式AI著作权侵权风险的法律规制路径。
注意事项：
1. 探讨法律规制路径时，要注重平衡技术创新与著作权保护的关系，避免过度限制技术发展。
2. 要关注国际上的相关立法动态和司法实践，为我国法律规制提供借鉴和参考。
 
 
 
选题题目03：劳动者人格权保护的特殊性与法律应对
思路描述：
探讨劳动者人格权保护的特殊性及其法律应对。分析劳动者人格权与其他民事主体人格权的区别，明确劳动者人格权的特殊性及其成因。探讨劳动者人格权在劳动过程中可能受到的侵害类型及表现形式，如隐私权侵犯、名誉权损害等。分析当前劳动者人格权保护存在的法律问题和困境，如法律规定不明确、司法实践不统一等。最后，提出完善劳动者人格权保护的法律建议，包括明确法律规定、加强司法保护、完善救济机制等。
注意事项：
1. 在分析劳动者人格权特殊性时，要结合实际案例，明确特殊性是这个选题的关键。
2. 要关注劳动法律法规的最新修订和司法解释的发布，确保选题研究的时效性和准确性。
 
选题题目04：帮工责任与用人者责任的法律关系研究
思路描述：
探讨帮工责任与用人者责任之间的法律关系，明确两者在法律规定和司法实践中的适用边界。探讨帮工责任与用人者责任在法律规定中的关系，如《民法典》中关于用人者责任和承揽人责任的规定对帮工责任的影响。分析司法实践中帮工责任与用人者责任的适用情况，总结司法实践中的经验和教训。最后，提出完善帮工责任与用人者责任法律关系的建议，包括明确法律规定、加强司法指导等。
注意事项：
1. 在分析帮工责任与用人者责任的关系时，要紧密结合法律规定和司法实践，确保分析的准确性和权威性。
2. 提出的问题要非常具体，否则论文会散。

 

 
选题题目05：无人驾驶汽车地方立法的挑战与应对策略
思路描述：
无人驾驶不具备全国立法的条件，因此将场景限定在地方立法下可以一共视角上的创新。其次，探讨无人驾驶汽车地方立法面临的主要挑战，如技术事故风险、责任归责问题、数据信息安全及个人隐私保护等。分析已出台的地方性法规在立法方面的成效和不足，总结地方立法的经验教训。最后，提出完善无人驾驶汽车地方立法的应对策略，包括加强立法调研、明确立法目的和依据、完善法律责任制度等。
注意事项：
1. 地方立法比较庞杂，梳理起来需要耐心，这是这个选题的关键；
2. 要关注国家层面相关法律法规的制定和修订情况，确保地方立法与国家法律保持一致性和协调性。

 

选题题目06：脑机接口生成内容著作权保护的法律问题研究
选题的思路描述：
这个选题比较超前，喜欢挑战的同学可以试一下。分析脑机接口生成内容的基本概念和特性，明确其在著作权法中的定位。探讨脑机接口生成内容著作权保护的挑战，如独创性认定困难、权利归属不明确等。然后，分析现有法律法规和司法实践对脑机接口生成内容著作权保护的规定和做法，总结经验和教训。最后，提出完善脑机接口生成内容著作权保护的法律建议，包括明确独创性认定标准、明确权利归属、完善合理使用制度等。
选题的关键注意事项：
1. 基本就是在研究域外的案例和文献，对英语要求高一些。
2. 案例一定要选好，否则研究价值体现不出来。
 

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